Neue Analytics-Panel für OpenClaw zeigt Events und Fehler in Echtzeit
0xMerl99 präsentiert CLAWS Analytics-Panel mit Filtern, Latenz-Analyse und Fehler-Übersicht
Erweiterte Überwachung für OpenClaw-Nutzer
Das CLAWS Analytics-Panel, entwickelt von 0xMerl99, stellt eine bedeutende Erweiterung der Überwachungsmöglichkeiten für OpenClaw-Nutzer dar. Das Dashboard fasst persistierte Events aus dem /api/events-Endpunkt zusammen und bietet damit einen zentralen Überblick über die Systemaktivität.
Detaillierte Metriken und Statistiken
Die neue Oberfläche liefert umfassende statistische Informationen, darunter Gesamtzahlen der Events, Erfolgsraten, p95-Latenzwerte und eine Übersicht der häufigsten Agenten und Typen. Besonders hervorzuheben ist die Darstellung der letzten Fehler, die Entwicklern ermöglicht, Probleme schnell zu identifizieren und zu beheben.
Flexible Filterfunktionen
Ein Kernfeature des Panels sind die anpassbaren Filteroptionen. Nutzer können nach bestimmten Agenten, Event-Typen oder Fehlern filtern, um gezielte Analysen durchzuführen. Diese Granularität erleichtert die Fehlersuche und ermöglicht eine tiefere Einsicht in die Systemperformance.
Refresh-Funktion für Echtzeit-Analyse
Die integrierte Refresh-Funktion sorgt dafür, dass die angezeigten Daten stets aktuell bleiben. Dies ist besonders wichtig in dynamischen Umgebungen, wo sich die Systemzustände schnell ändern können. Die Möglichkeit, die Daten manuell zu aktualisieren, gibt Entwicklern die Kontrolle über den Analyseprozess.
Integration in die OpenClaw-Community
Das Analytics-Panel ist Teil des breiteren OpenClaw-Ökosystems und ergänzt bestehende Tools wie LabClaw und verschiedene AI-Agent-Funktionen. Die Veröffentlichung auf GitHub (github.com/0xMerl99/MyClaw) ermöglicht der Community, den Code einzusehen und weiterzuentwickeln.
Technische Grundlagen
Das Panel greift auf die /api/events-Schnittstelle zu, was eine nahtlose Integration in bestehende OpenClaw-Installationen ermöglicht. Die Persistierung der Events stellt sicher, dass auch historische Daten analysiert werden können, was für Langzeitanalysen und Trendbeobachtungen wertvoll ist.